学术讲座—大数据分析的最新进展:统计视角
发布者: 科研处 更新日期: 2024-06-03 访问次数: 10
讲座题目大数据分析的最新进展:统计视角
主办单位互联网经贸学院
联合主办单位
讲座人李道纪讲座人
职称
副高主持人庄伟卿
讲座类型社会科学讲座对象全校师生时间2024-06-04 09:00
地点鼓山校区行政楼四楼会议室




李道纪博士目前担任美国加州州立大学富勒顿分校商学院助理教授,之前曾在美国中佛罗里达大学统计与数据科学系担任助理教授。他本科毕业于华中师范大学,硕士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。随后,他获得英国政府全额奖学金,在英国曼彻斯特大学攻读统计学博士,并取得博士学位。他的研究兴趣涵盖变量筛选、深度学习、因果推断、高维统计以及纵向数据分析。他的论文多次发表在Annals of Statistics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Business Research等统计学和商学顶尖期刊上。他指导学生多次在数据挖掘相关竞赛中获奖,其中包括北美SAS Analytics Shootout竞赛的二等奖和CFE Federal Credit Union Lending Analytics Competition的一等奖。
讲座
主要内容

大数据的前沿技术与应用正在多个领域展现出其巨大的潜力和价值,从用户行为分析、智能推荐算法到边缘计算与物联网,再到深度学习与人工智能,这些技术不仅提升了企业的运营效率,还为个人生活带来了便利。用户画像与行为分析:通过大数据技术,可以全面了解用户的兴趣偏好、消费行为、地理位置等信息,从而精准地绘制用户画像,实现个性化推送与精准营销;智能推荐算法:利用大数据技术构建的智能推荐算法,通过分析用户兴趣和阅读历史,为用户提供个性化的推荐内容;实时数据监测与调整:通过监控关键数据,如用户反馈、文章转发、阅读量等,操作员能及时发现并调整运营策略,保证内容质量和效果,提高系统平台运营效率;边缘计算与物联网:边缘计算将计算资源和数据处理能力移至数据源附近,避免数据传输延迟和带宽消耗;深度学习与人工智能:深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得突破,通过神经网络发现数据中的潜在模式和规律,为企业挖掘深层信息;辨识分析与数据安全:随着数据积累,数据安全和隐私保护成为挑战。辨识分析技术通过识别和分类分析大数据,帮助企业发现潜在风险和漏洞。同时,加强数据安全技术保护用户隐私和企业利益。

  大数据在许多学科中迅速生成,如商业、科学、工程、医学、生物学和人文学科。近年来,出现了许多处理大数据的新统计方法和工具。在这次演讲中,将总结其中一些方法,以有选择地概述大数据分析的理论、方法和实现的最新发展。将重点关注两种类型的大数据:超高维数据和海量数据,前者指的是特征数量可能随着观测数量而成倍增长的数据,而后者意味着观测数量巨大且比特征数量大得多。



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